インテル® Distribution for Python*

フォーラムのサポートは、インテル® Distribution for Python* スタンドアロンの評価版ダウンロードでも提供されます。質問や問題のレポートを自由にフォーラムへお送りください。フォーラムに参加する開発者は、定期的にフォーラムを巡回し、積極的に議論に参加しています。

インテル® Distribution for Python* 商用版のサポートは、インテル® Parallel Studio XE 2017 Composer Edition、インテル® Parallel Studio XE 2017 Professional Edition、または インテル® Parallel Studio XE 2017 Cluster Edition のライセンスをお持ちの方は、インテル® プレミアサポートで提供されます。製品を購入されると、無料のソフトウェア・アップデートと 1 年間のサポートが提供されます。サポートサービスでアップデート・サービスとサポートを延長できます。

---

学ぶ:

• トレーニング – さまざまなレベルの導入ガイド、ビデオ、チュートリアル、オンライン・トレーニングおよび技術記事から学習できます。
• ドキュメント – ユーザーおよびリファレンス・マニュアル、新機能、リリースノート。
• FAQ – 製品に関するよくある問い合わせの質疑応答集

サポートが必要な場合:

• コミュニティーに問い合わせ

  Forums (英語) からほかのユーザーやエキスパートに問い合わせできます。

• インテル社の製品サポートに英語で問い合わせ

  インテル® プレミアサポート (英語) ではインテル社のサポートチームにお問い合わせいただけます。最初にインテル® Parallel Studio XE の製品登録を行ってください。

• エクセルソフト社の技術サポートに日本語で問い合わせ

  ユーザー登録完了後、技術サポート受付フォームよりお問い合わせください。

• サポートに関するよくある問い合わせ

  FAQ (英語) – 製品のダウンロード、ライセンス、登録、インストールなどに関するよくある問い合わせの質疑応答集

---

ツールのサポート:

• インテル® Parallel Studio XE

詳しい情報については、製品のリリースノート (英語) をご覧ください。

はじめに:

• 導入のためのリソース: インテル® Distribution for Python* を導入するための概要
• チュートリアル: インテル® Distribution for Python* と主な機能を使用する簡単な手順

高度な内容:

• ウェビナー: インテル® Distribution for Python* の詳細機能の概要

導入のためのリソース

インテル® マス・カーネル・ライブラリーによる Python* の加速 (http://www.go-parallel.com/accelerating-python-with-intel-math-kernel-library (英語))

インテル® ソフトウェア製品のエバンジェリスト、James Reinders が、Python* と新しいインテル® Xeon Phi™ プロセッサーをサポートする最新のインテル® マス・カーネル・ライブラリーについて説明します。

チュートリアル

開発者ガイドおよびリファレンス (英語)

このインテル® Data Analytics Acceleration Library のチュートリアルは、zip 形式で圧縮されています。このリリースの重要な機能を説明するため提供されるサンプルコードで動作します。インテル® Software Documentation Library (英語) で見つけることができます。

無料のウェビナー

無料の技術ウェビナーを介してインテル® ソフトウェア開発ツールの知識を高めてください。

過去のウェビナー

インテル® VTune™ Amplifier XE による Python* アプリケーションのパフォーマンス解析 (英語)

インテル® マス・カーネル・ライブラリーによる Python* の加速 (英語)

インテル© ソフトウェアによるデータ解析と Python* パフォーマンスの加速 (英語)

パフォーマンス改善のため Python* アプリケーションをチューニング (英語)

今後予定されるウェビナー

インテル® ソフトウェア開発ツールを使用して、皆さんのソフトウェアが最新のプロセッサー技術を活用する方法を紹介する Web トレーニング・シリーズに参加してください。ウェビナーは、インテル® Distribution for Python* 固有のトピックをカバーします。

今後のウェブトレーニングに登録 (英語)

詳しい情報については、製品のリリースノート (英語) をご覧ください。

既知の問題

インテル® Distribution for Python* と Anaconda* を使用する

インテル® ソフトウェア・ドキュメント・ライブラリー (英語)

インテル・エンド・ユーザー・ソフトウェア使用許諾契約書 (EULA)

リリースノート (英語)

すべて開く すべて閉じる

よくある問い合わせ

1. インテル® Distribution for Python* を入手するには?

   こちらからダウンロードするか、もしくは conda を使用してインストールします。

2. サポートされるプラットフォームと Python* のバージョンは?

   インテル® Distribution for Python* は、Windows* 7 以降、Linux*、および OS X* 向けの Python* バージョン 2 から 3 をサポートします。特定のバージョンに関する情報は、リリースノート (英語) をご覧ください。

3. どのようなサポートが得られますか?

   有用な記事やユーザーフォーラムへのリンクは、サポートページをご覧ください。サポートが提供されるインテル® Parallel Studio XE のライセンスをお持ちの場合、インテル® プレミアサポート (英語) からインテル® Distribution for Python* のサポートを受けることができます。

4. インテル® Distribution for Python* は、インテル® Xeon Phi™ プロセッサーとコプロセッサーで動作しますか?

   はい。セルフブート可能なインテル® Xeon Phi™ プロセッサー・ベースのシステムでは、何もする必要はありません。インテル® Xeon Phi™ コプロセッサーやプロセッサーカードでは、自動オフロードを可能にするため、この記事、「インテル® Distribution for Python* を使用する」 (英語) の手順に従ってください。

5. インテル® C/C++ コンパイラーを利用するには Cython でどのように設定すればいいですか?

   Linux* と OS X* の場合:
   Bash で環境変数を設定してから、次のコマンドを実行します。
   export CC=icc
   export LD_SHARED=”icc -shared”

   Windows* の場合:
   set CC=icl
   set LD=xilink

6. インテル® C/C++ コンパイラーで独自のネイティブ拡張をコンパイルするには?

   Linux* と OS X* の場合:
   Bash で環境変数を設定してから、次のコマンドを実行します。
   export CC=icc
   export LD_SHARED=”icc -shared”

   Windows* の場合:
   set CC=icl
   set LD=xilink
   export CXX=icpc

7. インテル® マス・カーネル・ライブラリー (インテル® MKL) の関数を直接呼び出すことができるパッケージを提供していますか?

   いいえ。NumPy* と SciPy* の多くの関数は、インテル® MKL 関数を使用して実装されています。すべてのインテル® MKL の共有ライブラリーは、インテル® Distribution for Python* に含まれており、独自の C 拡張をそれらにリンクしてビルドするのは簡単です。詳細は、インテル® MKL のドキュメントを参照してください。

8. インテル® Distribution for Python* を使用したアプリケーションを再配布できますか?

   はい。詳細については、インストール先にある、INTEL_PYTHON_EULA と redist.txt をご覧ください。

9. パッケージをインストールするのに pip を使用できますか?

   はい。ディストリビューションには pip が含まれます。PyPI やその他のレポジトリーからパッケージをインストールできます。

10. Conda を使用してパッケージをインストールできますか?

    はい。詳細については、conda 向けのオンライン・インストール・ガイド (英語) を参照してください。

11. 仮想環境で動作しないのはなぜですか?

    virtualenv は、必要なライブラリー libpython を仮想ディレクトリーにコピーしません。詳細と解決方法については、こちらのディスカッション (英語) をご覧ください。

    Conda を使用して環境を管理することを推奨します。conda create (英語) をご覧ください。

12. インテル® Distribution for Python* は、システム上にインストールされているほかの Python* と干渉しますか?

    複数のバージョンの Python* をシステム上に保持できます。Conda は複数の Python* 環境を管理できます。Conda 環境で、インテル® Distribution for Python* をインストールすることで、システム上のほかの Python* に影響しないことを確認してください。

13. ここで私の質問が解決できない場合、どのようにすればいいですか?

    追加の支援については以下をご覧ください。

    • 製品 FAQ
    • Python* フォーラム (英語)
    • インテル® プレミアサポート (英語) (インテル® Parallel Studio XE のサポートライセンスが必要です