インテル® Distribution for Python* の紹介

インテル® Distribution for Python* (インテル® Python*) とは既存の Python* よりもパフォーマンスが向上するツールです。インテル® Python* の実行環境を使用することで、コードを修正することなくアプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。

【参考】

• インテル社 製品紹介ページ (英語)
• iSUS 製品紹介翻訳ページ

インテル® Python* をインストールすると Python* 実行環境だけではなく、NumPy などのライブラリーも同時にインストールされるため、簡単に環境を構築することができます。
(下記以外のライブラリーやフレームワークなどは各自インストールする必要があります)

また、同時にインテル® MKL などの関数も使用することができます。インテル® MKL の他にも、クラスターシステム向けのインテル® MPI ライブラリーや、マルチスレッド・テンプレート・ライブラリーであるインテル® TBB、ディープラーニング及びビッグデータ解析用のライブラリーであるインテル® DAAL を使用することができます。

インテル® MKL は、インテルが提供している最適化や並列化された数値演算ライブラリーです。インテル® Python* から NumPy や SciPy を使用すると自動的にインテル® MKL が呼び出されるため、パフォーマンスが大幅に向上します。

コレスキー分解や行列積和などの計算を、既存の Python とインテル® Python* で実行し比較を行った結果です。

インテル® Python* に切り替えるだけでもパフォーマンスは向上していますが、プロセッサーのコア数が増えるにつれて、更にパフォーマンスが向上することがわかります。

ベータ版 インテル® Distribution for Python* 2017 と Ubuntu* Python*

引用： Intel® Distribution for Python* 2017 Beta

ディープラーニングなどで注目が高まっている Python* ですが、インテル® Distribution for Python* を利用することでインテルのパフォーマンス・ライブラリーの恩恵を享受することができ、簡単にアプリケーションのパフォーマンスを向上させることができる可能性があります。

インテル® Distribution for Python* はインテル® Parallel Studio XE にも同梱されていますので、30日の無料評価版でお試しいただくことも可能です。

今回はインテル® Distribution for Python* を簡単に紹介しましたが、次回は具体的な設定・活用方法に関してご説明していく予定です。